Cifras
Los documentos falsos y retocados van en aumento. Qué dicen las cifras y cómo revisar los tuyos
Los caseros reciben extractos bancarios, las empresas facturas, los empleadores nóminas. Los especialistas en fraude dicen que las versiones falsas justo de esos documentos crecieron rápido en 2025, con ayuda de la IA. Esto es lo que se midió, quién lo midió y lo que puedes hacer tú con un PDF normal.
Inscribe, una empresa que revisa documentos para bancos y prestamistas, publicó en enero de 2026 que el volumen mensual de fraude documental hecho con IA que detectó se multiplicó casi por cinco entre mayo y diciembre de 2025, y que cerca del 6 % de todos los documentos que procesó en 2025, más o menos 1 de cada 16, se marcaron como fraudulentos. Los extractos bancarios son lo que más preocupa. No puedes usar en casa el sistema de un banco, pero sí revisar en minutos la historia, las firmas, las letras y el texto tapado de un PDF.
Las cifras
| Dato | Fuente |
|---|---|
| El volumen mensual de fraude documental hecho con IA se multiplicó casi por cinco entre mayo y diciembre de 2025 | Inscribe, 2026 Document Fraud Report, 20 de enero de 2026 |
| Cerca del 6 % de todos los documentos procesados en 2025 se marcaron como fraudulentos (1 de cada 16) | Inscribe, mismo informe; datos de millones de documentos de cientos de bancos, cooperativas, fintech y prestamistas |
| El 85,6 % de los responsables de fraude y riesgo señaló los extractos bancarios como el documento que más le preocupa; después, nóminas y estados financieros de empresas | Encuesta de Inscribe a 90 responsables de fraude y riesgo, noviembre y diciembre de 2025 |
| Entre las falsificaciones con IA marcadas a mediados de 2026: extractos bancarios 23,7 %, facturas 13,9 %, nóminas 13,9 % | Inscribe, actualización de julio de 2026 |
| «Las nóminas fraudulentas hechas con ayuda de IA se disparan un 500 %», citando los datos de Inscribe de abril a diciembre de 2025 | Frank on Fraud, 30 de enero de 2026 |
| Una consultora bancaria dice que los extractos y facturas de servicios hechos con IA son «casi imposibles de detectar», sobre todo si llegan en formato electrónico | American Banker, «This is an arms race», 5 de febrero de 2026 |
Tenlo en cuenta: Inscribe vende detección de fraude, y sus cifras salen de los documentos que sus clientes decidieron revisar, que tienden a ser solicitudes de riesgo. La tendencia coincide en todas las fuentes, pero «1 de cada 16» describe documentos presentados a prestamistas, no todos los PDF del mundo.
Quién recibe estos documentos
No solo los bancos. Cualquiera que decide algo según un PDF que le mandó otra persona:
- caseros que revisan extractos y nóminas de un inquilino;
- pequeñas empresas que pagan facturas de proveedores, donde cambiar el número de cuenta es una estafa clásica;
- empleadores y centros de estudio que reciben certificados y cartas;
- cualquiera que recibe de vuelta un contrato «firmado y sin cambios».
Lo que puedes revisar tú
Un documento hecho desde cero con IA puede quedar muy limpio. Pero muchas falsificaciones son ediciones de documentos reales, y las ediciones dejan rastro en el archivo. Nuestra guía sobre cómo saber si un PDF fue modificado explica cada paso; en resumen:
- Firmas: los PDF de bancos y nóminas suelen ir firmados digitalmente. Una firma que avisa de cambios tras firmar es la señal más fuerte que puedes tener.
- Versiones guardadas: un extracto que el banco generó una vez no debería haberse guardado encima de sí mismo tres veces.
- Letras: un saldo en una letra un poco distinta al resto de su columna.
- Texto tapado: copia todo el texto de la página; la cifra vieja suele seguir bajo una caja blanca.
- Metadatos: un «extracto bancario» creado con un editor de PDF de consumo.
- El origen: cuando importe, pide el documento por el canal del propio banco o empleador.
Ninguna de estas señales prueba un fraude por sí sola, y un resultado limpio no prueba que un documento sea auténtico. Te dicen cuándo hacer más preguntas.
¿Qué le cambiaron? de Keepsign hace estas comprobaciones en tu iPhone, iPad o Mac, sin subir el documento. Enseña cada guardado del archivo con su programa y su fecha, los cambios de texto tras una firma palabra por palabra («30» → «14»), y señala cifras en otra letra que su columna, texto tapado por cajas o por otro texto, capas ocultas y fechas que no cuadran, cada cosa con un botón que te lleva al sitio de la página. Nunca dice «falso»: enseña las pruebas y sus límites. Más sobre ¿Qué le cambiaron?
Fuentes
- Inscribe, «2026 Document Fraud Report», publicado el 20 de enero de 2026, actualizado en julio de 2026: inscribe.ai/reports/2026-document-fraud-report
- Frank on Fraud, «Report: AI-assisted fraudulent paystubs soar 500%», 30 de enero de 2026: frankonfraud.com/report-ai-assisted-fraudulent-paystubs-soar-500/
- Penny Crosman, «‘This is an arms race’: Banks cope with AI-faked documents», American Banker, 5 de febrero de 2026: americanbanker.com/news/this-is-an-arms-race-banks-cope-with-ai-faked-documents